Ein Large Language Model (kurz LLM, deutsch: großes Sprachmodell) ist ein KI-System, das auf der Basis enormer Textmengen trainiert wurde und natürliche Sprache verstehen sowie erzeugen kann. Bekannte Beispiele sind GPT-4 (OpenAI), Claude (Anthropic) oder Gemini (Google Gemini).
Da in Obsidian hauptsächlich mit Text gearbeitet wird, wurde schon sehr früh Erweiterungen programmiert, die Zugriff auf die Notizen hatten und in den Arbeitsablauf diese Modell integrierten. Sei es um Texte zu korrigieren, umzuschreiben, zusammenzufassen oder aber auch zu helfen eine VAult zu organisieren.
Der Obsidian Web Clipper nutzt LLMs, um beim Speichern von Webseiten automatisch Zusammenfassungen zu erstellen, Inhalte zu strukturieren oder aber auch Metadaten zu befüllen.
LLMs können natürlich ganz praktisch sein, gerade bei der Korrektur und Beurteilung von Notizen, aber die Gefahr besteht, dass die eigentliche Wissensarbeit and das LLM ausgelagert wird und damit ein Vault keinen Lerneffekt mehr hat.